檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "Sheng-Luen Chung".ecommittee (精準) and year="106"
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Deep learning still encounters several issues like overfitting and oversize due to the use of a lar…
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本篇論文提出混合不同人臉區塊的年齡估測架構並結合移動分類視窗和軟邊界回歸進行人臉年齡估測。我們比較了多個人臉辨識網路在年齡估測的效能，並以混合架構結合不同人臉區塊的深度學習特徵，提出移動式分類視窗以…
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This study is to propose robust approaches for pedestrian detection and pedestrian tracking, especi…
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隨著深度學習的蓬勃發展，物件偵測器的能力也越來越強大，作為物件種類之一的行人偵測當然也不例外。許多以物件偵測器為基礎，針對行人偵測而改善的偵測器也相繼被提出，然而這些行人偵測器的準確度雖然得到大幅度…
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本論文針對下肢癱瘓患者提出一應用於室內場所之自主電動輪椅控制系統，此一系統包括：地圖建置、輪椅定位、路徑規劃與避障功能。首先，地圖建構和自我定位和方面，本論文採用2D雷射測距儀即時取得掃描距離資訊，…
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本論文提出一基於裴氏圖網路建構一網宇實體系統（Cyber-Physical System；CPS），其能用於模擬工場內之機台加工與料件搬運過程，而此模擬搬運過程能透過實際之無人搬運車（Automat…
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物聯網時代的來臨，數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料，使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中，隨著深度學習模型與辨識技術之精進，透過結合邊緣計算的大量攝影機（本研究稱為邊緣攝…
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隨著物聯網快速的發展，大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料，因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而，目前既有的即時廣域監控上，通常未考量串流資料本身的適切性，特別是使…
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在物聯網逐漸成熟的時代，物聯網裝置的開發廠商著重於縮短產品開發週期，常忽略其產品可能會有安全漏洞，造成產品在面臨網路攻擊時，造成物聯網裝置故障或使用者隱私洩漏。因此，各產品的韌體維護廠商不時升級韌體…
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精準預測人類使用能源與資源的模型對於相對應能源的準備與資源的準備非常的重要，像是：電力需求應對或者是高速公路匣道的監控。我們發現：這些能源與資源的使用狀況與人的作息模式有密切的關聯。舉例來說，對於樓…